在线视觉缺陷检测系统提升检测效率的方法是什

电子发烧友·2021-01-13 18:23

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在“质量为王”的时代,消费者越来越追求所购买产品的质量,面对瑕疵几乎是“零容忍”的态度,而对于缺陷产品所带来的代价,生产企业也只能打碎牙齿和血吞。对于产品质量,许多企业采用人工质检的方式,检测结果误差率高,稳定性差且检测效率低下,时间成本、人工成本,都在消耗着企业的生命力。

国辰自主研发的视觉在线检测系统则为生产企业提供了另一条路径——以 机器视觉 代替人眼。

该系统在线阵扫描方案基础上,增加机器自我学习功能,通过在云端架构缺陷 大数据 中心,搜集各分布式客户终端采集到的产品缺陷图片,运用 神经网络 筛选及专家判断,将经过 机器学习 优化后的检测算子定期更新到各分布式客户端,使系统能够自动学习和适应各种缺陷,不断提高产品的高质量高品质检测。

机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测。

机器视觉技术智能检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,自动记录缺陷位置,缺陷图片自动保存及检索。可极大提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现安全快速方便保质保量。同时,无纺布系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统设备,它实时提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告,及时处理提高无纺布系列产品的优品。

除了无纺布等纺织面料,例如安全带、帘子布、塑料薄膜、 光学 级薄膜的瑕疵检测,该系统都可为其提供完善的解决方案!

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电子发烧友·2021-01-13 18:23

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