天数智芯CEO李云鹏:我们GPGPU芯片才是云端市场的首选

EEWORLD · 电子工程世界·2019-06-12 17:52

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“在当下数字经济时代,我们基于GPGPU架构的芯片产品,才是云端市场的最佳选择。”近日,出席“2019 AI Hardware Summit Asia”的天数智芯创始人、CEO李云鹏接受采访时表示。

作为一家专注于提供计算力产品、平台及解决方案的系统技术公司,天数智芯自2015年创立以来,一直主打以 AI 为代表的高性能计算最大公约数市场。“在产品方面,我们聚焦打造国际一流、自有知识产权、面向人工智能的独立IP的高端/云端计算芯片,以及计算基础软件,致力于解决 AI 时代最核心的计算力问题。”李云鹏介绍。

近日,“2019 AI Hardware Summit Asia”(人工智能硬件峰会)在北京首都机场希尔顿酒店正式举行。此次峰会集中关注人工智能芯片生态系统主题,产业链上下游行业专家、企业领袖济济一堂。天数智芯CEO李云鹏应邀出席并带来《Comprehensive AI Computing Power in Zettabyte Era》主题演讲,分享了天数智芯芯片业务的产品逻辑与生态布局,重点阐述了GPGPU芯片产品的通用性及业务生态的系统完整性。

通用性GPGPU打造全能算力圈

针对近几年国内芯片设计企业与产品数量猛增的火热现状,李云鹏认为绝大部分企业都集中在了AI芯片领域,大都专注于神经网络类算法的加速领域,并不具备通用属性(即细粒度的可编程性);或者仅针对当前市场需求推出的短周期芯片产品。

“这样导致市面上的AI芯片产品同质化比例非常高,对于这一领域的创业企业来说,市场的竞争会非常残酷。”李云鹏说,“这不仅会严重影响芯片企业产品迭代的良性运转,同时大部分芯片由于算法或场景设计的限制,在市场应用领域的边界也会比较狭窄。”

在他看来,AI是某一类型算法的统称,算法迭代的速度很快,但基础性产品的迭代周期又很长,这两者之间有矛盾。对于一家芯片企业而言,能够成功的关键是产品在20年后是否还流行。“天数智芯选择了一条更具通用性支撑的技术路径。“李云鹏表示,”因此,我们的芯片产品需要具备通用、标准、高性能的特性,同时结合自主研发的软件平台产品,真正提升软件和硬件的算力。”

即将于2020年推出的自主知识产权的GPGPU芯片,就是天数智芯的终极算力武器。据了解,该款芯片基于自有的细粒度可编程、可扩展和可配置的计算IP,具有云端高性能、通用性的特点,主打云端市场。

李云鹏表示,云端市场代表相对稳定的需求,产品迭代的周期也相对较长,更加强调通用性。如果芯片没有前瞻性的通用支撑能力的话,即使做出来,也会在短短几年内失去生命力,无法成功。

对比市面上众多AI芯片产品只能做AI计算,天数智芯GPGPU芯片更加“全能”,不仅拥有AI计算能力,还能做其他的数据计算。而对标市场上最成熟的GPU产品,天数智芯GPGPU芯片的最大不同在与没有图形渲染能力,这一点可以通俗概括为不能用来打游戏。“这样可以使我们的GPGPU更好地做并行计算(适合深度学习),并且在高计算力的同时降低了能耗。”

软硬件协同打造良性“产品+场景”生态圈

“我们更愿意成为像谷歌那样有系统能力的公司,”李云鹏认为,AI时代软件与硬件的结合将会更加紧密,软硬件协同才能更好地打造良性生态。其中软件是场景的关键,肩负开拓市场和创造直观价值的重任;硬件是基石和推动着,是技术实力和降低成本的关键因素。

具体在生态打造逻辑方面,李云鹏这样描述到,天数智芯从提升软件算力上入手,把软件作为承载其生态的关键,迅速在行业场景中推出具体落地的应用解决方案,为芯片产品获取一个入口,适时推出AI芯片,通过软件加硬件的方式不仅提升算力的均值,还将提升算力的峰值。同时通过可透明迁移的软件平台更好的获取客户,在行业场景中如果芯片表现达到预期,后续硬件的迭代将进一步增强其实力,以特定领域的应用获得认可,再以通用的芯片向更多应用领域拓展。

李云鹏举了一个例子,比如天数智芯GPGPU在配套系统软件基础上,选择了兼容CUDA的技术路线。因为面向数据中心的高端计算芯片产品,最大的市场挑战便是生态:通过兼容CUDA,能够让想要采用新一代高功耗比芯片的用户以更低的成本和更简单的方式进行迁移,这也是助力用户企业提升市场竞争的关键点之一。

“这一生态模式的优势很明显。一方面,通过软件我们可以很快了解客户的需求,将其共性需求有效地反馈给芯片设计,为芯片设计这一技术驱动的部门带来市场的拉力。另一方面,具备系统能力,从终端到云端,从IaaS层到PaaS层,都是使用同一套系统,能够为用户带来一致且良好的业务体验。”李云鹏告诉记者。

目前,天数智芯已经在轨道交通、新能源、教育等领域有了成熟的落地项目。尤其在轨道交通领域,已经有了完整的系统场景落地。李云鹏介绍,“我们将自己的技术优势和这些行业实际需求进行结合,为行业客户提供其所需的智能数据解决方案,用AI提升效率。”

李云鹏表示,单一的性能指标不是芯片公司成功的唯一条件,技术产品的商业成功既需要有效融合生态的软件能力,又需要具备为客户解决痛点,创造价值的商业思维。而天数智芯则已经做好了准备。“所以,我们基于GPGPU架构的芯片产品,才是符合数字经济时代市场需求与企业发展的最佳选择。”

EEWORLD · 电子工程世界·2019-06-12 17:52

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